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Automação & IA

Inteligência Artificial Aplicada

IA que explica e acelera decisão — não IA de enfeite no rodapé do site.

Uso de IA para acelerar decisão e reduzir trabalho manual em cima de dados reais — nunca como recurso decorativo. O RadarInvest usa a API da Claude para traduzir o cruzamento entre indicadores macroeconômicos e a carteira real do usuário em explicação de linguagem natural; a Reciclativa usa IA para redigir rascunhos de notícia, sempre com aprovação humana antes de publicar. Duas aplicações diferentes da mesma disciplina: IA como aceleradora de um processo de engenharia real.

O que inclui

  • Diagnóstico de onde IA realmente acelera um processo existente (versus onde adiciona complexidade sem ganho)
  • Bases de conhecimento privado com RAG, quando a necessidade é buscar/consultar um volume grande de conteúdo próprio
  • Assistentes e chatbots com escopo definido — respondendo do que sabem, não improvisando fora do domínio
  • IA explicativa: traduzir dado técnico ou cruzamento complexo em linguagem natural para quem vai decidir em cima dele

Ideal para

  • Empresas com uma base de conteúdo ou dado grande que ninguém consegue buscar/cruzar direito hoje
  • Times que precisam traduzir dado técnico complexo em explicação acessível para quem decide
  • Quem quer IA na operação sem abrir mão de revisão humana onde a decisão importa
Projeto relacionadoRadarInvest

O RadarInvest usa a API da Claude para explicar, em linguagem natural, o cruzamento entre indicadores macro e a carteira real do usuário via integração Pluggy.

Ver case →

Perguntas frequentes

Todo projeto de IA aqui usa RAG?

Não — RAG (busca aumentada por recuperação) faz sentido quando existe uma base de conteúdo própria grande para consultar. Para outros casos, como o RadarInvest, a IA entra explicando um cruzamento de dados estruturados, sem precisar de uma base de RAG por trás.

A IA toma decisões sozinha nesses projetos?

Depende do risco da decisão. No pipeline da Reciclativa, não — toda publicação passa por aprovação humana. No RadarInvest, a IA explica o cruzamento de dados, mas a decisão de investir continua sendo do usuário.

Quanto custa um projeto de IA aplicada?

Varia bastante com o escopo: de R$ 8.000 a R$ 20.000 para um assistente ou base de RAG com escopo único, até R$ 80.000 ou mais para uma solução com múltiplos sistemas integrados e dados sensíveis. Faixa completa, com fonte, na página Pacotes (Alta Automate).

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